工具、插件与智能体: GPT-4 Plugins、GPTs、Assistants API
#ai #2025/12/25
从 GPT-4 Plugins,到如今的 GPTs 与 Assistants API ,其他厂商呢?
目录
一、 核心三杰:OpenAI 能力封装演进史
为了方便理解,我们可以将这三者类比为电脑软件的不同形态
1. GPT-4 Plugins:过时的“浏览器插件”
- 状态:
- 已废弃 (Deprecated)。
- 本质:
- 它是 OpenAI 早期的尝试,旨在让 ChatGPT 能够调用第三方 Web API(如
查航班、定外卖)。
- 它是 OpenAI 早期的尝试,旨在让 ChatGPT 能够调用第三方 Web API(如
- 现状:
- 由于开发门槛高且体验割裂,它已被
GPT Actions完整取代。
- 由于开发门槛高且体验割裂,它已被
- 金句总结:
- 它是 AI 连接外部世界的 “
初稿”。
- 它是 AI 连接外部世界的 “
2. GPTs:面向大众的“无代码定制 App”
- 本质:
- 在 ChatGPT 网页端内,通过
对话就能配置出来的专属版 ChatGPT。
- 在 ChatGPT 网页端内,通过
- 核心组件:
- 指令 (Instructions):
- 预设角色和任务
- (如:
你是一个专业翻译)
- (如:
- 预设角色和任务
- 知识库 (Knowledge):
- 上传 PDF/文档,AI
自动进行 RAG(检索增强生成)
- 上传 PDF/文档,AI
- 能力 (Capabilities):
- 开启联网、DALL-E 绘图、代码解释器
- 行动 (Actions):
- 原插件能力的升级版,允许 AI 调用你定义的 API。
- 指令 (Instructions):
- 局限:
- 只能在 ChatGPT 网页/App 内使用,无法集成到你自己的产品中。
- 金句总结:
GPTs = 指令 + 私有文件 + 外部工具,它是人人皆可上手的“傻瓜式智能体”。
3. Assistants API:面向开发者的“智能助手后端”
- 本质:BaaS
- 一套完整的后端服务接口(Backend-as-a-Service)。
- 痛点解决:
- 状态管理 (Threads):
- 传统 API 是无状态的,开发者要自己存数据库。Assistants API 帮你在云端管理聊天历史。
- 工具集成:
- 原生支持代码解释器(跑 Python)、文件检索、函数调用(Function Calling)。
- 状态管理 (Threads):
- 适用场景:
- 在你的自有网站、App 中嵌入一个具备专业知识的 AI 客服或助理。
- 金句总结:
- Assistants API = 开发者版的 GPTs,它是有状态、可编程的 AI 后端。
二、 核心差异一览表
| 特性 | GPTs | Assistants API |
|---|---|---|
| 目标人群 | 普通用户、产品运营 | 程序员、企业开发者 |
| 创建方式 | 可视化界面点选 / 自然语言对话 | 编写代码调用 API |
| 状态维护 | 官方处理,用户无感 | 自动管理 Threads(对话线程) |
| 使用限制 | 仅限 ChatGPT 平台 | 可嵌入任何自有应用、网站 |
| 灵活性 | 低(受限于平台框架) | 极高(可自由组合业务逻辑) |
三、 全球大模型对标方案
1. 国内领跑者:字节跳动 (Coze/扣子)
- 对应方案:Coze(对标
GPTs)+ Coze API。 - 独特优势:
- 它是目前全球最强的 GPTs 竞品。相比 OpenAI,它的
工作流编排能力极强,且支持一键发布到微信、飞书、甚至通过 API 嵌入,打破了“只能在自家平台用”的限制。
- 它是目前全球最强的 GPTs 竞品。相比 OpenAI,它的
2. 工程化之王:Google (Gemini)
- 对应方案:
- Gems(对标 GPTs)+ Vertex AI Agent Builder。
- 独特优势:
- 拥有 1M 甚至 2M 的超长上下文窗,在处理海量文档时,不需要频繁做 RAG 检索,直接全读进去。
3. 极客首选:Anthropic (Claude)
- 对应方案:Projects(对标 GPTs)+ Tool Use API + MCP 。
- 独特优势:
- Claude 3.5 Sonnet 的逻辑推理和编程能力目前公认第一。
- 其
Artifacts功能让代码执行和 UI 预览体验远超 OpenAI。
四、 快速决策:你该怎么选?
- 场景 A: 我想给公司做一个内部用的“PPT 润色助手”,不涉及隐私,图个省事。
👉 选 GPTs。 - 场景 B: 我在做一个电商 App,要在 App 里加一个能查订单、能推产品的“智能导购”。
👉 选 Assistants API。 - 场景 C: 我想做一个复杂的工作流(比如抓取新闻、总结、发邮件),且希望发到微信上用。
👉 选 字节扣子 (Coze)。 - 场景 D: 这里的方案我都不满意,我要自己掌控一切,且支持多模型切换。
👉 选开源框架Dify或LangChain/LangGraph。
一句话总结
- GPTs 让你在别人的地盘快速“捏人”;
- Assistants API 让你在自己的地盘打造“灵魂助手”;
- 而 Coze 等国产工具 正在尝试模糊这两者的界限。