高级文本生成技术与工具
#2025/12/31 #ai
在无须微调模型的情况下，如何进一步优化 LLM 的使用体验与生成质量。
除了上一章节 0. 提示工程 我们学习的技术，仍然存在诸多改进方法。这些进阶技术构成了众多 LLM 核心系统的基础架构，可视为设计此类系统时需要首先实现的关键功能模块。
本章将重点解析以下提升文本生成质量的方法论与技术概念。
- ① 模型输入 / 输出
- 模型加载与调用
- ② 记忆机制
- 增强模型的上下文记忆能力。
- ③ 智能体系统
- 整合外部工具实现复杂行为。
- ④ 链式架构
- 模块化方法与组件的衔接组合。
这些技术已集成于 LangChain 框架中，为本章的实践提供了便捷的实现路径。作为早期出现的框架代表，LangChain 通过精妙的抽象层简化了与 LLM 的交互流程。当前值得关注的新兴框架还包括 DSPy 和 Haystack。
图 ：LangChain 作为全功能 LLM 应用框架，其模块化组件可通过链式架构构建复杂的 LLM 系统