1. 划重点
- 最近频繁用
语雀文档和MasterGo开发需求，就是一个很小但很准的例子。语雀放我个人的提示词- 其实 PRD 管理很混乱，可能在腾讯文档上，也可能在飞书文档上，总之很乱
- 但发现通过语雀，一键复制能够完美还原其他平台的文档
MasterGo放设计稿
- 这些在
Codex中被MCP接起来以后，研发效率提升的地方不是少敲几个字，而是少了很多上下文搬运和转述误差。
2. 小事
- 用 Agent 最耗时间的是，让它知道“到底要写什么”。
- 为此，我们能要做
- 需求文档要复制
- 设计稿要截图
- 字段含义要解释
- 页面交互要描述。
所以每转述一次，信息就薄一层；每截图一次，细节就丢一块。最后 AI 其实花了大量时间是在
猜上下文
所以MCP 就是能接触到更完整的现场。
3. MCP 的意义
当下，MCP 对我来说，最大的意义它减少的不是输入成本，而是协作里的上下文损耗。
4. 更大的判断
除了模型能力的持续提升，以前普通工具之间能被可靠地接起来，这一点也很重要
5. 更多
其实，也许这一切都很 虚无 ，我总是想到了 《三体》里人类发现三体人真实能力的那一刻的画面