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1. 核心观点

• 工业革命拿走了体力，AI 正在拿走脑力，留给人的只有心力。
• 人来世间走这一趟是为“求真”，通过收集不同视角的“取景框”来反推“本体”的真相。
• 贝叶斯公式是最底层的世界观，人类有限的认知窗口决定了任何人的先验都是片面的。
• 原子世界稀缺位置，比特世界稀缺注意力，向量世界稀缺时间与定制化的深井。
  • 
• Your feed is your fate：
  • 你的信息源输入塑造了你的神经网络权重，最终决定了你的命运。
• 下一层的约束带来上一层的自由。
  • 必须通过极度自我克制与信息源收敛，才能抗衡算法造成的混乱，获取心智的自由。
• 品味（Taste）即权重。
  • 它不是虚无缥缈的天赋，而是大脑神经元被大量高质量案例和经验反复冲刷后的显影。
• 人机协作有两条路：
  • 一条是思考的撤离与退化
  • 另一条是先建立自我框架、利用 AI 放大自我的异质性。
• 提示词是有形状的（AMV 框架），它是人与模型传递意志的中介物，本质上是“手指月”。
• 未来的教育应该是火的教育：
  • 先帮助孩子探索世界以发现个体的“小火柴”，再借助 AI 放大这个异质性。

2. 取景框与去我执：剥离观点与自我来逼近高维本体

• 取景框（Reframing）的本质
  • 每个人在工作与生活碰撞中，不断修正打磨出自己的思维框架（取景框），久而久之逐渐固化。
    • 所谓的“聊不来”“不是一路人”，本质上是取景框的差异。
  • 真实的本体（真理、道）是高维存在的，我们由于自身局限，只能从某个面相或投影去观察它。
    • 每个人看到的投影都是片面的、局部的。
• “去我执”的认知重构
  • 必须将“我的观点/取景框” 与 “我自身（Ego）” 彻底剥离。
    • 观点只是当前认知上限的投影。
  • 摆出观点，自己也要批判它。
  • 如果有人能用更高质量的取景框打破我当前的认知，完成“破而后立”，应当是极其感激与开心的。

3. 投资的本质：以筹码换取未来财富相对占比的增加

• 投资观念的转折
  • 现金只是筹码，投资的本质是“换取未来世界财富相对性占比的增加”，以对抗持有现金带来的购买力稀释。
• 基于结构的投资策略
  • 不看财报，不看K线，只关注公司底层结构是否符合当前时代的生产力发展。一旦决定下注便长期持有，直到公司底层结构发生改变。
• 情绪管理与下限思维
  • 面对市场波动时保持冷静抽离，以第三者的观察者视角看待自我。通过计算下限的可能性空间来安顿内心的焦虑与恐惧。

4. 底层求真的三大秩：贝叶斯、奥卡姆剃刀与万有理论

李继刚通过在大千世界中剥离变量，提炼出三个最底层的“秩”，用于推演所有的认知与战略抉择：

• 贝叶斯公式（Bayesian Theorem）
  • $P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$
  • 哲学内涵：
    • 我们的认知窗口是有限的，宇宙的信息是无限的，我们不可能全知全能。这决定了我们的“先验（Prior）”概率必定是片面的。
  • “我所说的都是错的”：
    • 承认这一先验事实，才能带来发自内心的谦卑与开放。
    • 要提升认知（后验概率），唯有主动引入更高质量的似然信号（新信息）。
    • 互联网的“小步快跑、快速反馈、敏捷迭代”均可由此推导。
• 奥卡姆剃刀（Occam's Razor）
  • 如无必要，勿增实体。
  • 在纷繁复杂的表象变量（997 个噪声变量）中，寻找真正定住可能性空间的“秩”（3 个核心变量）。
  • 第一性原理的本质就是在海量表象中过滤出这 3 个关键变量，以此拉长和加深推理链条。
• 万有理论（Theory of Everything）
  • 物理学设想用单一的统合公式解释四种基本作用力。
  • 将其外推至战略与投资：
    • 坚信一定存在极其简洁的理论，能统摄下面不同流派的所有复杂案例。
    • 当找到这样的“大一统”结构时，便能产生“以一驭万”站在山顶向下俯视的掌控感与爽感。

5. 三个世界的稀缺性演变：从物理位置、注意力到定制深井

人类同时存在于三个平行的世界中，各具截然不同的底层物理与商业规律：

• 原子世界（物理现实）
  • 稀缺性：
    • 位置（排他性）。一个原子占据了坐标，另一个原子便无法进入。
  • 商业表现：
    • 商铺、房产（学区房）等实体的空间溢价。
• 比特世界（互联网时代）
  • 空间降维：
    • 空间维度不存在，任意两点距离为 0。
    • 海南与新疆的直播带货可以无视物理距离，在屏幕中瞬间呈现。
  • 底层规律：
    • 编织一张网连接节点，价值与节点数的平方成正比（梅特卡夫定律），底层由马太效应驱动（赢家通吃）。
  • 稀缺性：
    • 注意力。信息无限丰富，但人的注意力是有限的瓶颈，核心变现手段为广告。
• 向量世界（AI 时代）
  • 时间降维：
    • 时间维度不存在，过去、现在、未来同在。
    • AI 把人类数千年的智慧凝结并烧制成一个可以直接调用的“晶体”，省去了人类检索、搬运、通读 100 本书所需耗费的绝对时间。
  • 底层规律：
    • 垂直打一口井。满足每一个体完全定制化的需求，底层由长尾效应驱动。
  • 主观流速：
    • 时间流速主观变快。
    • 在电脑前与模型进行高频深度探讨时处于“高流速状态”（如转速 1000 转）；
    • 一旦离开电脑回到物理原子世界，会由于流速落差（骤降至 15 转）而产生强烈的疏离感与恍惚感。

6. 稀缺性的脑心体力分工：人提供湿状态心力，AI 负责干状态脑力

• 干与湿的划分
  • 干状态（脑力）：
    • 指知识的加工、逻辑的推演、已知路径的自洽插值。
    • 这一部分理性已在被 AI 的算力彻底碾压并代替。
  • 湿状态（心力）：
    • 指人作为主体的愿力、偏好、热情、身体在场的直觉体验。
• 脑力让渡，坚守心力
  • 工业革命解放了人类的体力，AI 革命正在彻底拿走脑力，留给人类的只有心力。
  • 人机协作的核心姿态不应是“思考的撤离”（完全依赖 AI 使得自身思考停滞，最终沦为 AI 的中间 agent），
  • 而应是先建立自己的想法与骨架（“我在”的舒张），让 AI 负责脑力的计算与加持，以此放大个体的异质性。
• 创始人的核心资产
  • AI 使从“意图”到“结果”的距离无限缩短，但创始人的愿力、韧性、起心动念这些“心力”依然是不变的稀缺资产。

7. 环系统机制：将单向发射的对话沉淀为双向演进的知识本体

• 链（开放之箭）与环（闭环记忆）
  • 普通的提示词对话是开放的“链”，像一支箭射出去，看完结果就结束并遗忘了。
  • 记忆在大脑中必须形成一个首尾相接的闭环（环结构）才能得以持存。
  • 正如读完 300 页书，脑中留下的不是全文，而是类似于“金字塔原理”这种三角形的、闪闪发光的“知识本体结构”（也就是“环”）。
• 人机协同环系统的搭建
  • 为了防止与 AI 的高频对话沦为阅后即焚的噪音，李继刚构建了一套本地自动化的“环系统”：
    • 记忆与灵魂文件：
      • AI 维护两个动态文件——memory（AI 对用户个人信息的记忆）与 soul（AI 对用户思维方式与原则的建构），随着每次对话的观察实时更新，将对话的价值提取并沉淀在本地笔记中。 广卫注：这个可以借鉴
    • 关系原则：
      • 制定 15 条人机交互原则，刻画自己、大模型以及两者的协作场域。
    • 周度碰撞：
      • 每周生成本地笔记总结，AI 提取并碰撞不同笔记的“同构性”，寻找更高级的抽象结构，并指出认知结构中发生冲突、尚未解决的内部矛盾。

8. 审美品味的机制：品味即权重，下一层约束换取上一层自由

• 品味（Taste）即权重
  • 审美品味是大脑神经网络经过海量高质量语料/案例冲刷训练后，突触所沉淀下来的权重参数。
  • 没有在这个领域过眼千份优秀案例，就不可能产生“直觉上的不对劲”（品味）。
• 下一层的约束带来上一层的自由
  • Your feed is your fate：
    • 信息摄入是因，念头是果，行为与命运是其链条的延伸。 对输入源质量必须极度谨慎。
  • 杠铃读书策略：
    • 只读经历了慢长时间考验的经典（一端），以及最前沿的论文（另一端），放弃中间的畅销书与低信号密度内容。
  • 严苛的槽位限制：
    • 微信公众号只留 10 个槽位，新增 1 个必须狠心删掉 1 个。
    • RSS 订阅限制在 10 个以内。
    • 微信好友从 4000 人砍至 500 人，朋友圈默认只看 5 人，每周约 1 个朋友到家里做无主题的线下聊天，通过肉身在场恢复“湿状态”，以此补充在 AI 极干交互中受损的心灵。

9. 提示词的形状结构：起点、方向与限制路径的 AMV 框架

提示词本质上是传递人意志的中介物。每个提示词是有形状的，它是由起点、方向和思维限制路径组成的矢量结构：

• A（Anchor / Position - 起点）：
  • 锚定身份与所处的大模型智能海域。指定其扎在哪个独特的哲学或童真空间，甚至是捏造出一个现实不存在的跨界身份坐标（如“喜欢踢足球的巴菲特”）。
• V（Vector - 方向）：
  • 意图指向的终点。究竟是向下沉淀出本质结构，还是往上包装叙事的外衣。
• M（Mesh / Constrain - 限制思维的形状）：
  • 在起点到终点之间，大模型极其擅长自洽地“插值”来补充路径。M 就是控制大模型插值路径的规约形状（如具体的分析步骤、边界条件），以此压制幻觉并保障质量。

10. 教育的未来模式：从灌输知识的“水教育”转向点燃天赋的“火教育”

• 普鲁士“水”教育的破产
  • 传统学校教育发端于工业革命对工厂女工/工人的规训需求（守时、识字、服从操作手册）。
  • 现行的刷题、考试排名、统一灌输，本质是把学生当成水桶，看谁灌的“水”（知识存储量）多。
  • AI 时代，企业对这类统一规格的脑力技能需求趋近于零。
  • 当上游经济/文化系统不需要这种被灌满的“水桶”时，传统教育的底层价值便崩溃了。
• 未来“火”教育的形态
  • 寻找异质性：
    • 未来的核心教育是“火的教育”——先带着孩子广泛探索世界，找到他独特的“天赋/热情/长处”（寻找那一根小火柴），然后再借助 AI 的无限算力去点燃并放大这个特长。
  • 白天水的教育，晚上火的教育（水火并济）：
    • 在现有学校体系惯性改变前的过渡期，白天应付学校的“规训”；
    • 晚上回家在家长的开放心态下，利用 AI 把痛苦的抄写单词任务，定制化地生成孩子喜欢的奥特曼连环画或小故事，在深度互动中进行“火的教育”。

11. 总结

音频围绕投资、AI 时代的特点和人何以自处，展现了人机深层协作以及个人秩序重建的思考。李继刚与孟岩的探讨构成了如下完整的认知框架：

维度	比特/互联网世界	向量/AI世界
空间维度	空间不存在，任意两点距离为 0	基于高维向量空间进行语义定位
时间维度	时间存在，仍需消费时间去通读与检索	时间不存在，几千年的知识凝结成“晶体”瞬间调用
底层规律	马太效应（赢家通吃）	长尾效应（一人一面、定制打井）
稀缺资源	用户的注意力（Attention）	人的心力（我在的愿力与异质性）
教育模型	水的教育（知识的灌输与标准化）	火的教育（个体的异质性探索与 AI 放大）
对话模型	链式对话（单向发射的 Prompt）	环系统（与本地笔记、AI 记忆/灵魂文件协同）

12. 金句时刻

「your feed is your fate（你的信息源决定你的命运）」
—— 点明信息源对认知和命运轨迹的决定性影响，视角独特且有实践指导意义，提醒人们重视输入质量

「下一层的约束带来上一层的自由」
—— 打破约束与自由的对立认知，揭示两者的错位关系，引发对秩序与自由的深度思考，为个人成长提供新视角

「AI时代的教育应该是火的教育：先带着孩子探索世界找异质性（天赋/热情所在），再借助AI放大这个‘小火柴’」
—— 提出教育从‘灌知识’到‘育天赋’的转型方向，前瞻性回应AI时代教育核心命题，具有启发性和实践价值

13. 启示：坚守“我在”，以环系统终结工具空转并全栈交付

• 保卫“我在”：警惕被“他在”侵蚀自我底盘
  • 作为中年技术人员，我极易在焦虑时被外部评价、同辈职级或技术风向等“他在”裹挟。
  • 启示：
    • 必须坚定不移地以个人的“目标函数”为锚点。
    • 不再用燃烧睡眠、长期焦虑和短期冲动去迎合社会的虚假进度，承认身体与家庭责任的边界，聚焦于那些真正有体感、能沉淀为自身与家庭财富的行动。
• 走出“工具空转”：以“环系统”终结形式主义逃避
  • 整理笔记、搭建系统和修饰工具链，常成为我在焦虑时用来逃避硬核交付的“链式耗散”。
  • 启示：
    • 不要“漂亮的框架”，而是必须为“从经历到判断，从判断到行动”服务。
    • 每一次人机协作、每一笔个人日课，都必须作为贝叶斯迭代的似然信号输入，指向“硬核产出、作品发布与代码编写”。
    • 能先形成可用入口，就不要过度工程化。
• 发挥“异质性”：技术构建者的壁垒应从“脑力”转回“心力与品味”
  • 纯粹的代码编写（React、Vue、前端工程化）作为标准化脑力，在向量世界中的稀缺性必然急剧下降。
  • 启示：
    • 我的核心壁垒在于将全栈构建能力、Agent Engineer 工作流与真实的痛点（我的心力/品味）结合。
    • AI 是放大器，但我必须是因果链条的起点。
    • 每个阶段都用真实的产出（增加了什么可被独立看到、使用或验证的资产）来验收自己，不做 AI 的传声筒。
• 极限信息减法：以下层的约束换取心智自由
  • 容易贪多、囤积工具与信息，最后让心智被系统本身拖住。
  • 启示：
    • 主动限制输入源（Your feed is your fate）。
    • 在信息源头和技术圈层实施绝对的槽位限制，只读最经典的著作和最前沿的论文（杠铃策略）。

14. 相关来源

播客地址：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69a64629de29766da93331ec
播客标题：E45 孟岩对话李继刚：人何以自处