195. 播客：不要往 AI 的方向卷，要往人的方向卷

2026.06.15

·播客

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1. 重点 ​

  • AI 不是一个更强的助手，而是把供给假设改了。
    • 过去创业和做事先想资源、资金、人才、执行。
    • AI 之后可以先假设供给接近无限，再问哪里有真实需求。
    • 问题从“我怎么更高效地干旧事”，变成“我到底想把无限供给用到哪里”。
  • 不要往 AI 的方向卷，要往人的方向卷。
    • 未来更重要的不是谁更专业、谁更像角色。
    • 更重要的是谁更真实、更能感受自己和别人。
  • 发心比执行更重要。
    • 这不是玄学。
    • 当执行被 AI 大量接管，最稀缺的变成意图、审美、判断和上下文管理。
    • 错误的意图会污染 AI 的上下文，让工具很忙，但离真正目标越来越远。
  • 这期把 AI 拉回到三个问题：
    • 人怎么活。
    • 企业怎么重构。
    • 个人怎么重新分配注意力。

2. 供给假设变了 ​

  • 张津剑反复讲的底层判断是：AI 不是普通效率工具，而是把资源约束重写了。
    • 如果只是让 AI 帮我整理、总结、跑流程，那还是在旧工作流里省力。
    • 真正的变化是：
      • 当智力资源不再是瓶颈，我还敢不敢提出一个更大的任务。
      • 这个任务不能只是“我想更轻松”。
      • 它要变成“我能为别人解决什么”。
  • “不要站在自己的角度思考问题了。”
    • 这句话放在 agent 时代很硬。
    • 如果还只是从“我怎么省时间”“我怎么提高效率”出发，就很容易把 AI 用成高级工具箱。
    • 如果从“这个系统能服务谁”“我能不能把我的审美和判断变成可复制服务”出发，问题的颗粒度就变了。
  • “你能心里装下更多人，才会有更多需求。”
    • 每个人都有了助理，但很多人不知道该派什么活。
    • 第一步不是学 prompt，而是学会信任 AI。
    • 之后才会发现自己的需求很有限。
    • 于是问题自然变成：
      • 我能不能为更多人做点什么。

3. 分类会抹杀创造力 ​

  • 兰小欢开场先质疑了一个常见叙事：
    • 把中美 AI 简单分成美国擅长底层、中国擅长应用和部署。
  • 张津剑认为这种分类太粗。
    • “所有分类本质上都是一种抹杀。”
    • 创造力不来自分类，而来自冲突的融合。
    • 框架有用，但框架也会让人以为自己理解了问题。
    • 真正的创造力往往不是把东西分得更细，而是能把冲突重新接起来。
  • 中国创新的优势不是某一个点，而是基础设施规模、人才规模和创业精神一起涌现。
    • 他举 Minimax 的例子，说基础设施和电力成本会直接影响模型服务定价和毛利。
    • 他也举了深圳具身智能创业者高强度工作的例子。
    • 这里有很强的“人被系统涌现出来”的味道。

4. AI 化国家和下一代企业 ​

  • 聊到国家层面，他认为未来世界可能分成 AI 化国家和非 AI 化国家。
    • 非 AI 化国家不一定变成物理殖民地，但会成为 AI 化系统的一部分。
    • AI 会重塑商品、渠道、品牌、教育、国家关系、人和人的关系这些概念。
  • 聊到企业，他给了一个很硬的分类：
    • 不是用了 AI 就是下一代企业。
    • 关键看人是在流程中亲自干活，还是只监督 AI 工作。
    • 如果一个软性交互服务企业到年底还不能变成“AI 创造、人监督”，就已经很危险。

5. 发心、上下文和长期关系 ​

  • “发心会比执行更重要。”
    • 以前这句话容易被听成价值观表达。
    • 但在 AI 时代，它变成工程问题。
    • 因为执行成本下降后，错误意图会更快、更大规模地变成错误结果。
  • 他讲 AI 上下文时，把它类比成“原生家庭”。
    • 人成长中的 context 会影响后来的判断。
    • AI 也一样。
    • 如果长期塞进焦虑、比较、催促、错误目标，它会逐渐变成那个上下文的产物。
    • 这对长期使用 agent 的人很重要：
      • 不是每次 prompt 写对就够了。
      • 长期关系里的上下文也会塑形。
  • 这点也像是在提醒我：
    • 832OS、skills、prompt、agent 工作流都不是目标。
    • 如果它们不能让我更快进入真实问题、真实产出、真实协作，就会变成新的整理型逃避。

6. 身体也是智能 ​

  • 具身智能部分，他把“身体”重新放回智能里。
    • 人的关键决策并不只来自理性分析。
    • 很多判断还来自身体对多维信息的压缩计算。
    • 现场感、触觉、温度、关系中的舒服或不舒服，都可能是高维信息处理后的结果。
    • 所以具身智能难，不只是控制机器人难，而是收集和处理物理世界多维信息难。
  • 关于具身智能，他说人类很多重要决策不是纯理性，而是来自 calling、直觉和感觉。
    • 这不是反理性。
    • 更像是承认身体处理了大量语言说不清的信息。
    • 所以 AI 越强，人反而越需要重新信任身体和现场感。
  • 人的生命远远不是只有智力。
    • AI 越强，人越需要保留真实感受、现场判断、审美、关系里的同频感。
    • 这些不是低效。
    • 它们可能正是 AI 难以替代的部分。

7. 极致地演，或者极致地真 ​

  • “要么极致地演，要么极致地真。”
    • 因为 AI 可以 cross check 公开信息、历史记录和微表情，半真半假的表演会越来越难。
    • 这句话对个人品牌、创业、关系和写作都很有杀伤力。
    • for me，它也说明长期笔记不能写成漂亮人设，还是要尽量写真实判断。
  • 任何有用的东西，你都为之付出了代价。
    • 这些代价也会缠绕你。
    • 所以不是用了 AI、用了系统、用了 agent，就自然更自由。
    • 每一种能力都会带来新的结构、新的惯性和新的成本。

8. 金句 ​

  • 创造性不来自分类，而来自冲突的融合。
  • 当供给接近无限，真正的问题变成哪里有无限需求。
  • AI 时代，发心比执行更重要。
  • 你能心里装下更多人，才会有更多需求。
  • 人的生命远远不是只有智力。
  • 不要往 AI 的方向卷，要往人的方向卷。
  • 未来卷的不是谁更像一个角色，而是谁更像一个人。
  • 任何有用的东西，你都为之付出了代价；这些代价也会缠绕你。

9. 启示 ​

  • 对我最有用的一条是：不要把 AI 只当成“个人助理”。
    • 个人助理模式解决的是旧任务的效率。
    • 但如果智力资源已经外包出去，更该问的是我现在敢不敢想一个以前不敢想的任务。
  • 832X 和 832OS 的方向也应该被这个问题校正。
    • 不是继续增加命令、模板、入口。
    • 而是让它们服务一个更明确的结果：
      • 我能不能更快把事实变成判断，把判断变成行动，把行动变成作品。
  • “发心比执行重要”可以变成一个实际检查项。
    • 每次开一个 agent 任务前，先问这个任务是为了真实产出，还是为了缓解焦虑。
    • 如果只是为了让系统更完整、更漂亮、更像一个系统，那就要小心。
  • 他说未来要往人的方向卷，这点和我现在的状态也对上。
    • 不是把自己训练成更像 AI 的高效信息处理器。
    • 而是保留真实感受、现场判断、审美、关系里的同频感。
    • 这些不是低效，它们可能正是 AI 难以替代的部分。
  • 这期最该留下的行动不是再研究一个 AI 概念，而是做一次反向检查：
    • 我最近让 AI 做的事，有多少只是旧任务加速？
    • 有多少真的改变了任务本身？
    • 有多少能服务别人，而不是只服务我的整理欲？

10. 相关来源 ​

播客地址： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69d62bf7b977fb2c47698f04 播客标题： 71. 兰小欢对话张津剑：AI时代生存法则，如何活出独一无二的自己？