周报v013:今天,最小的输出是什么?
#2025/12/02 #人生周报
目录
- 「知道」与「做到」
- 警惕
计划优先和输入驱动→ 行动优先 和 输出驱动- 生成式学习:通过创造学习,而非学习来准备创造
- 这个计划中最小的那个输出物是什么?
- 每天定义一个「最小输出」
- 输出压力
- 今天,最小的输出是什么?
「知道」与「做到」
- 你一直处于强烈的自我驱动与深层焦虑并行的状态中
- 你遇到的并不是
能力或动力问题,而是一个典型的「知道」与「做到」之间的系统失调- 你拥有足够多的洞察,但还缺一个能把这些洞察串起来、并导向有效行动的框架。
- 其实,就是
最小输出单元
- 其实,就是
- 你拥有足够多的洞察,但还缺一个能把这些洞察串起来、并导向有效行动的框架。
警惕
还是习惯于制定宏大的学习计划,渴望通过摄入大量前沿信息来获得安全感,但这种模式恰恰最容易导致行动瘫痪。
计划优先和输入驱动 → 行动优先 和 输出驱动
- 当下的问题:是
「计划优先」和「输入驱动」的 - 通过
实践和教别人(个人表达)来巩固知识
生成式学习:通过创造学习,而非学习来准备创造
有个概念叫「生成式学习」,简单来说就是通过创造来学习,而不是通过学习来准备创造。
就像学游泳不能只在岸上看手册,必须跳进水里扑腾。你笔记中提到的Andrej Karpathy 的原则「通过实际项目驱动学习」和「把学到的东西讲出来」,其实就是这个框架的完美体现。
AI对你最大的价值,不是帮你做更完美的计划,而是成为你「生成式学习」中的伙伴,直接用它来构建原型、调试代码、甚至录制播客,在做的过程中实时学习和纠偏。
这个计划中最小的那个输出物是什么?
- 思维惯性:当你又想制定一个「尽快的尽快的学习AI」的猛计划时,停下来问自己:「这个计划中最小的那个输出物是什么?」
- 示例一:肯定不是「读10篇论文」,而是「用AI 的 API写一个小函数,并把它用在我的某个旧项目里」;
- 示例二:不是「学习播客表达」,而是「今天就录一段 3分钟的解释,说说我昨天用AI解决的那个bug」。
输出物越小,越具体,你越容易启动,也越容易获得真实的正反馈。
每天定义一个「最小输出」
比如从最近跟进的前沿大会分享开始,目标不是「读完」,而是「用AI帮我总结一篇,然后我用自己的话把它改写成一条flomo笔记」
输出压力
- 你应该知道太依赖外部评价了
- 你太担心别人窥探到你的伤疤和弱点,但其实都是你脑补的
- 这会让每一次输出都充满压力
你不需要一个完美的输出,口水话,什么都行 ;
AI是你的副驾驶,但你是握着方向盘、决定去哪的人。
今天,最小的输出是什么?
从今天的一个最小输出开始,你的学习轨迹和职业身份,会在这个过程中被清晰地重塑出来